Технологии

dbase
Биг дата
Обработка большого объема информации часто может стать серьезным испытанием из-за сложности данных, и традиционные методы не всегда могут быть использованы. Большой означает не только обширные объемы информации порядка тера- и зеттабайт, но также высокую скорость и частоту получения этой информации, которая поступает из множества ресурсов и в разных форматах, особенно неструктурированных, таких как аудио, видео и текстовые. Эти обширные базы данных могут быть использованы для решения бизнес-задач и получения идей, о которых вы даже не могли себе представить.
cloud
Облачные вычисления
Облачные вычисления - это совокупность информационных технологий, которая обеспечивает повсеместный доступ к общим пулам системных ресурсов, которые могут быть доступны при минимальных усилиях, часто через Интернет. Облачные вычисления основываются на совместном использовании ресурсов для достижения согласованности и экономии. Сторонние облака позволяют организациям сосредоточиться на своем основном бизнесе, а не тратить ресурсы на компьютерную инфраструктуру и обслуживание. Также позволяют IT-специалистам быстрее настраивать ресурсы для удовлетворения быстро изменяющегося спроса.
ecom
Е-коммерс
Е-коммерс относится к коммерческим транзакциям, проводимым электронно. За последнее время количество таких транзакций значительно возросло. Е-коммерс включает в себя как физические, так и цифровые товары и услуги, часто делится на бизнес для потребителя (B2C) и бизнес для бизнеса (B2B).
fintech
Финтех
Финансовые технологии (ФинТех) - новые технологии и инновации с целью обеспечения конкуренции и замены традиционных методов финансовых услуг. ФинТех не только меняет сектор финансовых услуг, но финансовые операции и управление рисками.
iot
Интернет вещей
Интернет вещей (IoT) это сеть физических устройств, встроенных в интернет-соединение и датчики, которые позволяют им собирать данные и общаться через Интернет. Они оснащены некими технологиями для взаимодействия друг с другом без участия человека с целью оптимизации использования ресурсов.
mlearning
Машинное обучение
Машинное обучение - это методы искусственного интеллекта, которые фокусируется на способности компьютеров учиться при применении данных во время решения проблемы. Машинное обучение тесно связано с вычислительной статистикой, с теорией математической оптимизации и теорией управления, часто использует статистические методы для прогнозирования.